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原问题:提高农业统计准确度
克日,听下层干部讲起两件小事:在统一地级市,统一头牛,从甲县卖到乙县,牛没变,但上报到市级统计中,便成了两头;春耕时节,某一州里接到莳植目的使命,小麦、玉米、马铃薯、中药材等作物划分不低于若干亩,总数一加,比全乡耕地面积都多。
小事听着有趣,却发人深思,越想越以为并非小事。由于,养牛的地方太多了,种庄稼更是农村一样平常。云云统计,在更大规模内,有几多头牛被重复计数了?又有几多耕地的现实作物面积被目的“撑大”了?在脱贫地区,规模养殖和特色莳植是农民增收的主要渠道,区域内工业生长的数据更是有关部分增强帮助步伐的主要依据。一头牛、一亩地的数据不准确,累积后会影响区域内的工业妄想和精准施策。
这些有误差的数据,有的是统计口径不科学造成的无心之过,好比算多牛头;有的是事情机制不完善造成的遗漏误差,好比计错亩数。但最怕的是置若罔闻和有意为之,为了完成事情使命,显示事情效果,争取项目资金,看统计效果宁多不少,明知有误也故作不知,个体地方甚至有数据造假的问题。
壮大特色工业的目的是拓宽农民增收渠道,培育地方经济生长动力。规模数目虽然主要,目的导向也没有错,但实事求是的基来源则不可丢。若是只求数据悦目,没有准确统计要领和科学设置目的,用不准确的数字撑起来的工业规模,不过是一张画中大饼,既看不久更吃不饱。
因此,提高农业统计准确度,既是科学精准施策壮大工业的现实需要,也是有利于工业久远康健生长的基础事情。从纵向看,需要提升统计系统的质量水平,要进一步增强数据泉源、口径规范、指标设置、报送程序等方面的科学性。从横向看,需要增强多部分协同和信息共享,“数”出多门必定造成数据杂乱,爆发个体“就高不就低”的过失统计和重复统计;脱离现实定目的,也容易导致为完成使命而乱报数。
一头牛、一亩地,怎样计数虽是小事,但关乎国计民生,大意不得。ǔ路⒚鳎
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